Marché du médicament en France

"Trop de données, pas assez de clarté stratégique". Ce constat, formulé par Thomas Baker, SVP & General Manager IQVIA Technologies EMEA, dans le white paper Customer Engagement in the Era of Unlimited Data and Artificial Intelligence, résume l’un des grands défis de l’industrie pharmaceutique : si la quantité d’information disponible n’a jamais été aussi vaste, rares sont les entreprises capables d’en tirer un avantage concurrentiel durable. En cause : des architectures IT encore centrées sur la visite médicale ; des prescripteurs plus technophiles et autonomes ; et une concurrence accrue d’autres parties prenantes — hôpitaux, payeurs, associations de patients — capables d’exploiter leurs propres données pour guider les décisions thérapeutiques.

Pour adresser cette complexité croissante de l'engagement client, les entreprises doivent passer d’une segmentation large à une logique de micro-segments croisant attitude clinique, mode d’exercice et comportement numérique. Cette granularité suppose toutefois des fondations technologiques robustes, dont un système moderne de gestion des données de référence (Master Data Management), capable d’agréger et de relier des données très diverses. Tandis que les modèles dits data mesh ou data fabric permettent à chaque équipe (médicale, commerciale, marketing…) d’utiliser les données dont elles ont besoin, sans dépendre d’un système central rigide.

Mais la technologie ne suffit pas. Pour exploiter pleinement ces nouveaux outils, les entreprises doivent aussi faire évoluer leur organisation, en favorisant la collaboration entre les équipes IT, data et métiers, et de nouveaux profils hybrides — comme les analytics engineers. Dans ce cadre, la donnée devient un levier stratégique, indispensable pour personnaliser les interactions, accélérer la prise de décision et se différencier dans un environnement de plus en plus concurrentiel. Fabien Nizon, journaliste chez Pharmaceutiques...